企業客戶服務人員的工作時間和地點是特定的，但企業用戶不一定特定。手機電腦官方賬號是高速的。例如，企業員工可以在工作時間瀏覽計算機網站，下班之后使用地鐵之上的移動電話公眾號進入客戶服務系統。在高速鐵路之上使用平板電腦第二天時，將進行更換。這樣，他可以在有所不同的時間使用有所不同的設備、有所不同的瀏覽器和有所不同的頻道入口，巧妙使用客戶服務功能而不受頻道限制。除了常見的電腦網站、手機網頁、微信公眾號、APP之外，郵件、呼叫中心等其他渠道都可以通過在線客服系統的開放界面實現。

呼叫中心客戶服務系統將進一步深化與總行、分行各部門和一線分行的合作，使主動接受者成為價值創造者和提供者。管理層根據小數據分析做出決策。各部門可利用客戶服務中心反饋的數據評估產品的市場占有率、消費者接受度和改進意見。前臺一線員工可以使用呼出呼叫中心系統根據客戶分析進行精確營銷。

在智能服務時代，將有策略制定者、數據挖掘工程師、客戶心理分析師和遠程人體形象設計師等“教師”職位。但教育的主要對象不再是人，而是智能設備。這些職位要求具備基本上的計算機和心理學知識，以及客戶行業的高階工作經驗。這些從業者肯定會成為銀行智能電話呼叫系統的稀缺資源。這些職責的另一個特點是，它們不再是一個單個的系統，而是相互集成的。例如，在設計形象方案時，形象設計師需要參考兩個維度：客戶心理和員工心理。

利用雪鐵龍的軟交換技術，通過統一的客戶服務號碼呼出和呼入，我們實現了統合的用戶服務界面，統一的熱線功能和統合的服務標準，打造了全場景、全天候、智能化的語音交互智能客戶服務系統，可根據客戶需求提供個性化、專業化的項目部署和開發方案，在具體業務場景之中具有多樣的行業經驗。

通過智能語音自助服務，可以解決客戶的大部分共同服務需求。然而，智能客戶服務并不是萬能的。在出現簡單問題時，系統可根據用戶需求智能分配并轉換為手動客服，以改善用戶體驗。